Curso on line gratuito

Del 13 al 23 de julio del 2020
Plazas limitadas

Curso

“Datos, imágenes y computación en la nube para la toma de decisiones en agricultura»

El Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación, enmarcado en el I PLAN DE ACCIÓN 2019-2020 de la ESTRATEGIA DE DIGITALZIACIÓN DEL SECTOR AGROALIMENTARIO Y FORESTAL Y DEL MEDIO RURAL promueve, a través de la Dirección General de Desarrollo Rural, Innovación y Formación Agroalimentaria, el curso piloto de adquisición de competencias digitales denominado «Datos, imágenes y computación en la nube para la toma de decisiones en agricultura» con el objetivo de introducir conceptos, tecnologías habilitadoras y campos de aplicación relevantes para la gestión de la transformación digital de la agricultura.​

El curso está coorganizado además de por el propio Ministerio, por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y de Montes de la Universidad de Córdoba (ETSIAM-UCO) y con la Escuela Técnica Superior Agronómica, Alimentaria y de Biosistemas de la Universidad Politécnica de Madrid (ETSIAAB-UPM).​

Información

Tipo de formación:

  • Módulo 0: Autoformación dirigida on line.
  • Módulo 1 a 4: Webinar (clases on line).

Proceso de selección:

  • Recepción de candidaturas: Hasta el 12 de junio.
  • Selección definitiva alumnado: 24 de junio.

Fechas de celebración y horario:

  • Módulo 0: 29 de junio a 12 de julio. Horario libre, dependiendo de los conocimientos previos.
  • Módulo 1 a 4: 13 a 16 y 20 a 23 de julio, de 16:00 a 19:00.

Plazas:

  • 25.

Coste:

  • Gratuito, financiado por el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación.

Material Didáctico:

  • Además de diverso material audiovisual, cada alumno recibirá en su domicilio un pack con sensores y un Gateway Lora (Desarrollo Módulo 2).

Público objetivo:

  • Profesionales en activo que combinen una formación y experiencia en el sector agrario y/o rural, con conocimientos digitales.

Directores del Curso:

Profesorado:

  • Profesores de la ETSIAM de la Universidad de Córdoba.

Reconocimiento académico:

Para obtener el certificado de aprovechamiento el alumnado deberá:

    • Acreditar más de un 80% de asistencia.
    • Haber realizado correctamente más del 70% de los ejercicios obligatorios propuestos.

Objetivo

Introducir conceptos, tecnologías habilitadoras y campos de aplicación relevantes para la gestión de la Transformación Digital de la Agricultura.

Estructura y profesorado

Módulo 0

Introducción a las tecnologías digitales de aplicación en el sector.

Coordinadores


Francisco José Casares de la Torre

Profesor Departamento Ing. Eléctrica de la UCO

 

Alfonso García Ferrer Porras

Director del Máster DigitalAgri

Contenido
El alumnado, antes del comienzo de las sesiones on line, realizará las siguientes actividades de autoformación dirigida:

  • Introducción al Internet de las cosas (IoT) en agricultura.
  • Introducción a la teledetección enfocada a agricultura.

Módulo 0

Introducción a las tecnologías digitales de aplicación en el sector.

Coordinadores


Francisco José Casares de la Torre

Profesor Departamento Ing. Eléctrica de la UCO

 

Alfonso García Ferrer Porras

Director del Máster DigitalAgri

Contenido
El alumnado, antes del comienzo de las sesiones on line, realizará las siguientes actividades de autoformación dirigida:

  • Introducción al Internet de las cosas (IoT) en agricultura.
  • Introducción a la teledetección enfocada a agricultura.

Módulo 1

La transformación digital en la Agricultura: Estrategias y retos.

Coordinador


Adolfo Peña Acebo

Subdirector de Estudiantes y Proyección Empresarial ETSIAM-UCO

Contenido

Introducción a la transformación digital en la agricultura, oportunidades y retos.

DESARROLLO

Parte 1ª:

  • Bienvenida y presentación del Curso: 
    • Dª Isabel Bombal. Directora General de Desarrollo Rural, Innovación y Formación Agroalimentaria del MAPA.​
    • Dª Rosa Gallardo. Directora de la ETSIAM-UCO.​
    • D. Luis Ricote. Director ETSIAAB-UPM.​
  • Conferencia: Estrategia de digitalización del sector agroalimentario y forestal y del medio rural; Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación.
  • Conferencia: La digitalización y la Industria 4.0 en el sector. EOI (Escuela de Organización Industrial).

Parte 2ª

 

  • Exposición y trabajo sobre retos del sector vinculados con la transformación digital.
  • Servicios cooperativos e inteligencia artificial. 
  • Aprovechamiento de datos y conectividad. 
  • Integración de sensores. 
  • Los satélites versus drones. (monitoring de la PAC; etc.).

Módulo 2

Internet de las cosas en agricultura: estrategia de datos y su procesamiento.

coordinador


Francisco José Casares de la Torre

Profesor Departamento Ing. Eléctrica de la ETSIAM-UCO

PROFESORADO


Francisco José Casares de la Torre

Profesor Departamento Ing. Eléctrica de la UCO. ETSIAM-UCO.

José Ramírez Faz

Dpto. Ingeniería Eléctrica. ETSIAM-UCO.

 

 

José Checa Claudel

Analista/Programador. UCO

 

CONTENIDO

Se presentará el Internet de las cosas, en especial el uso de los sensores como una herramienta de gran potencial para el sector. Se profundizará en la arquitectura de las soluciones, las comunicaciones y la gestión y procesamiento de los datos a través de herramientas en la nube.

DESARROLLO

La nube (The cloud)

  • Tipos de servicios: Software como servicio (Saas), Plataforma como servicio (Paas), Infraestructura como servicio (Iaas).
  • Plataformas IoT en la nube. Características.
  • Configuración de un proyecto. Sensores: qué y cómo medir diferentes parámetros.
  • La interoperabilidad como base del proyecto: cualquier sensor, cualquier protocolo, cualquier plataforma en la nube.
  • Soluciones empaquetadas: plataformas completas con hardware, software y servicio en la nube.

Arquitectura de soluciones de IoT para la agricultura.

  • Comunicaciones inalámbricas: WiFi, 4G, Sigfox y LoRaWAN.
  • Metodología de uso: consumo de energía, tiempo de muestreo y opciones de alimentación.
  • Protocolos en la nube: MQTT, HTTP.
  • Gateways con redes industriales: Modbus, Profibus, etc.

Desarrollo de un caso de uso sobre monitorización IOT.

  • Configuración Instancia de trabajo en la Nube:  Clouding.io. Instalación del Sistema Operativo e instalación / Configuración NodeRed como lenguaje de programación visual para la presentación de los resultados.
  • Preparación Sensórica: Definición de dispositivos LoRa en la plataforma TTN. Configuración dispositivos LoRa. Consulta de resultados en TTN.
  • Programación Visual con NodeRed: Acceso a información sensórica de la plataforma TTN. Presentación de resultados.
Colaborador

Para el desarrollo de este módulo se cuenta con la colaboración de Clouding.io

Módulo 3

La observación de la Tierra: captura y procesamiento de la información con sensores remotos, utilidades asociadas.

COORDINADOR

Alfonso García Ferrer Porras

Director del Máster DigitalAgri.

PROFESORADO


Alfonso García-Ferrer Porras

Director del Máster DigitalAgri

 

José Emilio Meroño de Larriva

Profesor Titular del Dpto. Ingeniería Gráfica y Geomática ETSIAM-UCO

 

CONTENIDO

Se expondrán los diferentes programas de observación de la Tierra, haciendo hincapié en la constelación de Sentinel. Se presentará la información contenida en las imágenes obtenidas y cómo se puede procesar con diferentes herramientas.

    DESARROLLO

    • Antecedentes
    • Programas de Observación de la Tierra: Satélites, resoluciones, productos y monitorización.
    • Índices radiométricos. ¿Qué son?, signatura espectral, de hoja a masa de vegetación: UAV versus plataformas espaciales.
    • Productos de Teledetección: Relación índices versus parámetros fisiológicos, multitemporalidad.
    • Fuentes de información y aplicaciones: Aplicaciones on-line, servicios cloud
    • Plataforma para la explotación de imágenes en la nube. Google Earth Engine: Presentación.

    Módulo 4

    Procesamiento de imágenes satélite con fines agronómicos.

    Coordinador y Profesor


    Francisco Javier Mesas Carrascosa

    Subdirector del Máster DigitalAgri

    CONTENIDO

    Se realizarán ejercicios prácticos para, mediante el uso de Google Earth Engine, obtener y gestionar datos de las imágenes satélite.

    DESARROLLO
    • Iniciación al desarrollo de script mediante Javascript para el manejo de imágenes.
    • Acceso a repositorios de imágenes de distintos programas de observación de la Tierra: Landsat, Copernicus, MODIS.
    • Explotación de colecciones de imágenes satélite.
    • Aplicación práctica para el cálculo de la evolución temporal de índices de vegetación en parcelas.

    Criterio de selección

    Los alumnos/as deben ser trabajadores/as de:

    – Organizaciones agrarias.
    – Empresas de servicios agrarios.
    – Asociaciones empresariales agrarias.
    – Cooperativas agrarias.
    – Empresas agroalimentarias.
    – Interprofesionales.
    – Administración pública (áreas relacionadas con los sectores agrario, forestal o del medio rural)

    Los criterios de valoración son:

    – Mujeres y/o jóvenes -> 2 puntos
    – Conocimientos en tecnologías digitales ->  2 puntos
    – Exposición de interés para la realización del curso -> 3 puntos
    – Potencial uso del contenido del curso en su desempeño profesional -> 3 puntos

    En el proceso de selección se procurará una máxima diversidad respecto a la procedencia del alumnado, para ello se reservará una plaza por comunidad autónoma. El resto de las vacantes serán asignadas por la puntuación obtenida.

    Inscripción

    El plazo de inscripción finalizó el 12/06/2020. Se han recibido más solicitudes que plazas disponibles. En breve se comunicará el resultado de la selección.

    Avíso Legal y Política de Privacidad

    Si tienes alguna duda, contacta con coordinacion@cecoda.es. Si quieres mantenerte informad@, completa este formulario.